近日，南都记者从面壁智能方面获悉，该公司已完成了新一轮数亿元融资，该轮次融资由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，而知乎作为战略股东持续跟投支持。据悉，本轮融资将用于人才引入、大模型底层算力与数据基础的建构以及推动大模型高效训练和应用落地。
值得一提的是，被华为、北京市人工智能产业投资基金伸出橄榄枝的面壁智能此前也被头部大模型企业智谱与互联网企业知乎投资，2023年，时任知乎CTO的李大海在深入调研后决定兼任面壁智能CEO，开启其人生中的第四次创业。目前，面壁智能已推出“喝一杯可乐时间、不到一美元成本，就能做个小软件”的“大模型+Agent”应用平台。
核心团队来自清华NLP实验室、知乎
创立于2022年8月的面壁智能，团队的核心成员来自清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室 (THUNLP)——该实验室也撑起了去年大模型创业浪潮以来的“半壁江山”，跑出了生数科技、深言科技等人工智能企业和华为的“盘古大模型”。
在放眼望去清一色的清华系实验室创始团队中，面壁智能的CEO李大海是其中最特殊的存在，这不仅因为他兼任着知乎的CTO（首席技术官），也因为他在去年的大模型浪潮中一番探索后，选择了面壁智能来开启他人生中的第四次创业，这也是他第一次担任创业团队的一号位。
在加入知乎前，2006年大学毕业后，李大海还有加入Google成为Google中国创始员工之一、与时任Google北京工程副院长刘俊一起做出了国内第一个社会化搜索引擎“云云网”，以及加入豌豆荚负责搜索业务等亮眼创业经历。
2023年，随着ChatGPT浪潮席卷科技圈，时任知乎CTO的李大海在深入调研后知乎决定与面壁智能合作。4月，知乎宣布对面壁智能进行了数千万人民币的天使轮投资，同为清华系的头部大模型企业智谱参与跟投。后续，面壁智能陆续发布了共研的知乎大模型“知海图AI”、基于大模型的对话产品“面壁Luca”等。此前，面壁智能的基座模型产品“面壁露卡Luca”已获备案审批并对外开放。
而在一年后的这一次融资中，除了知乎作为战略股东持续跟投支持以外，投资者中还多了春华创投、华为哈勃，以及北京市人工智能产业投资基金。其中北京市人工智能产业投资基金刚于今年年初投资了智谱AI。
押注AI智能体
AI智能体（Agent）也是面壁智能押注的关键。2023年，面壁智能就推出了基于群体智能的“大模型+Agent”应用——ChatDev智能软件开发平台。用户在描述项目名称、和相关想法后，该平台就能快速满足一些相对明确的场景需求，比如制作小游戏，网站开发，线上活动创意设计等。
用李大海的话来说，面壁智能在技术上走得很快，通ChatDev，一位普通用户只需要一杯可乐的时间，用不到一美元的成本，就能做出来一个小软件。
在商业化落地上，目前，面壁智能已携手招商银行、数科网维、知乎等合作伙伴，将大模型与 Agent 技术部署落地于金融、教育、政务、智能终端等应用场景。
此外，据媒体报道，李大海认为，提高研发效率才是推进大模型技术演进和落地的关键，面壁智能期待能打造出更加高效的ScalingLaw增长曲线，实现同等参数性能更优、同等性能参数更小效果。一言以蔽之，就是在固定资源（如固定的算力、数据量或训练时长）预算中，以更快的速度、更低的成本，提供智能实现的最优解决方案。
目前，在高效推理方面，面壁智能在云侧建立起大小模型之间的协同，极大提升云侧大模型的服务速度。与面壁端侧模型相结合，有望实现端云两侧协同推理的新范式，进一步显著降低大模型使用成本。
在今年2月1日的发布会上，面壁智能刚发布了训练数据规模近1T、参数规模仅2B、聚焦于适配端侧硬件的端侧大模型MiniCPM-2B。
而在4月11日，面壁智能又推出了MiniCPM 2系列4款端侧模型，整体对标的是谷歌Gemma-7B、OpenAI GPT-4V、Mistral-7B、Llama2等国外开源模型。据悉，MiniCPM 2模型在同等性能参数更小、同等参数性能更强，超越Mistral-7B、谷歌Gemma、Llama2-13B、 ChatGLM3-6B等。而在推理成本上，170万tokens的推理成本仅需1元。
目前，高通、联发科等芯片厂商都相继发布了能支持手机端运行百亿参数大模型的芯片。如就在近期，全球最大的智能手机芯片厂商MediaTek联发科，已成功在天玑9300等旗舰芯片上部署阿里通义千问大模型，实现大模型在手机芯片端深度适配。据悉，通义千问在离线情况下依然可以流畅运行多轮AI对话。阿里云方面也表示，将和联发科深度合作，向全球手机厂商提供端侧大模型解决方案。
